SECTEURS
industrIE 4.0
DIGITALISATION DES INDUSTRIES FRANÇAISES
Les industries françaises représentent le secteur qui a l’une des plus longues prises de conscience face au digital. Ces organisations ont réalisé qu’une transformation par le biais du digital est incontournable pour rester compétitifs. Le secteur industriel a franchi une étape dans son évolution.
Aujourd’hui, la question qui se pose n’est plus de savoir s’il est nécessaire ou non de se lancer dans la digitalisation de ses services et de son organisation, mais plutôt de savoir comment le faire.
Aujourd’hui tout l’enjeu de ces changements est de mettre la donnée au cœur même de la stratégie de transition digitale des industriels. En effet, toute la valeur de l’activité se situe dans les données générées. Ces données constituent la connaissance même de l’activité d’une organisation. Une fois ces connaissances acquises il est intéressant d’en déduire des indicateurs pertinents pour l’activité.
FREINS A LA DIGITALISATION
- Complexité des environnements industriels (contraintes : électromagnétique, non-couverture réseau, …).
- La diversité des réseaux de communication.
- L’hétérogénéité du parc d’outils dans certaines usines (Provisionning, gestion énergie batterie, cybersécurité).
- Multiplicité des plateformes IoT.
leviers de croissance
- La data : la collecte des données d’une activité permet une analyse de ces données permet un pilotage « data-driven ».
- La réalité virtuelle pour la formation d’opérateurs terrain.
- L’homme au cœur de l’usine connectée : fluidifier le quotidien des collaborateurs en digitalisant les modes opératoires.
- Passer d’une prise de décision statique à une situation dynamique sur la base d’éléments synchronisés.
- Faire dialoguer les machines entre elles pour une usine connectée : un espoir appelé OPC-UA*.
- La robotique constitue un allié de l’opérateur : réduction de la pénibilité au travail pour une meilleure performance et donc une compétitivité améliorée.
*OPC-UA : Open Platform Communication Unified Architecture est un standard d’échange de données adapté au besoin d’interopérabilité des systèmes industriels et de l’IoT.
USE CASE CLIENT
À l’origine, les agents SNCF Réseau sont chargés de visiter les zones de travaux régulièrement pour y faire des mesures d’isolement des circuits électriques. La mesure d’isolement est hautement importante pour la SNCF puisqu’un défaut d’isolement peut altérer la qualité du réseau ferré.
Besoin à l’origine : la volonté était d’automatiser ce processus pour pouvoir assurer la surveillance des équipements durant les travaux réalisés par la SNCF.
Solution PREDITIC : application mobile ainsi qu’une appli web intégrant un dispositif de capteurs sur le terrain.
Cette appli permet donc la surveillance en temps-réel des équipements de maintenance sur zones de travaux.
L’intérêt de la solution réside dans la collecte et la centralisation d’un grand volume de données mais surtout dans les algorithmes développés de manière spécifique pour une analyse pertinente de ces données. Le paramétrage d’alertes (SMS, mail) est rendu possible ce qui fournit une visibilité parfait de l’état des équipements électriques en temps-réel.
La solution est disponible pour les agents SNCF Réseau sous forme d’application mobile et application bureautiqu pour les managers d’équipe.
Les industriels français représentent le secteur qui a l’une des plus longues prises de conscience face au digital. Ces organisations ont réalisé qu’une transformation par le biais du digital est incontournable pour rester compétitifs. Le secteur industriel a franchi une étape dans son évolution.
Aujourd’hui, tout l’enjeu de ces changements est de mettre la donnée au cœur même de la stratégie de transition digitale des industriels. En effet, toute la valeur de l’activité se situe dans les données générées. Ces données constituent la connaissance même de l’activité d’une organisation. Une fois ces connaissances acquises il est intéressant d’en déduire des indicateurs pertinents pour l’activité.
leviers de croissance
- La data : la collecte des données d’une activité permet une analyse de ces données permet un pilotage « data-driven ».
- La réalité virtuelle pour la formation d’opérateurs terrain.
- L’homme au cœur de l’usine connectée : fluidifier le quotidien des collaborateurs en digitalisant les modes opératoires.
- Passer d’une prise de décision statique à une situation dynamique sur la base d’éléments synchronisés.
- Faire dialoguer les machines entre elles pour une usine connectée : un espoir appelé OPC-UA*.
- La robotique constitue un allié de l’opérateur : réduction de la pénibilité au travail pour une meilleure performance et donc une compétitivité améliorée.
*OPC-UA : Open Platform Communication Unified Architecture est un standard d’échange de données adapté au besoin d’interopérabilité des systèmes industriels et de l’IoT.
USE CASE CLIENT
À l’origine, les agents SNCF Réseau sont chargés de visiter les zones de travaux régulièrement pour y faire des mesures d’isolement des circuits électriques. La mesure d’isolement est hautement importante pour la SNCF puisqu’un défaut d’isolement peut altérer la qualité du réseau ferré.
Besoin à l’origine : la volonté était d’automatiser ce processus pour pouvoir assurer la surveillance des équipements durant les travaux réalisés par la SNCF.
Solution PREDITIC : application mobile ainsi qu’une appli web intégrant un dispositif de capteurs sur le terrain. Cette appli permet donc la surveillance en temps-réel des équipements de maintenance sur zones de travaux. L’intérêt de la solution réside dans la collecte et la centralisation d’un grand volume de données mais surtout dans les algorithmes développés de manière spécifique pour une analyse pertinente de ces données. Le paramétrage d’alertes (SMS, mail) est rendu possible ce qui fournit une visibilité parfait de l’état des équipements électriques en temps-réel.
La solution est disponible pour les agents SNCF Réseau sous forme d’application mobile et application bureautiqu pour les managers d’équipe.
Bénéfices pour SNCF Réseau
- Visbilité sur la qualité du réseau ferré SNCF,
- Optimisation des tournées d’opération de maintenance,
- Réduction du nombre de pannes dues aux mesures d’isolement et meilleure disponibilité des infrastructures,
- Réactivité face aux pannes améliorée de 70 %,
- 15 % de gains de productivité sur plus de 2000 agents,
- Retour sur investissement positif 6 mois après le déploiement.