EXPERTISES
Les évolutions technologiques de ces dernières années ont permis d’appréhender une quantité de données de plus en plus importante. Les professionnels sont désormais en possession de ces données sans savoir les exploiter. Associer ces quantités de données à du Data mining ou à des techniques d’intelligence artificielle, (Machine learning, Deep learning), permet de dégager des modèles opérationnels. Les techniques analytiques mises en œuvre grâce à ces modèles sont appelées analyse prédictive.
Les évolutions technologiques de ces dernières années ont permis d’appréhender une quantité de données de plus en plus importante. Les professionnels sont désormais en possession de ces données sans savoir les exploiter. Associer ces quantités de données à du Data mining ou à des techniques d’intelligence artificielle, (Machine learning, Deep learning), permet de dégager des modèles opérationnels. Les techniques analytiques mises en œuvre grâce à ces modèles sont appelées analyse prédictive.
Notre approche permet à nos clients de mettre en oeuvre une structuration de leurs données, et ainsi d’adopter une stratégie intégrant les données collectées mais également l’existant. Sur la base de cette approche, nous utilisons les techniques d’intelligence artificielle pour développer nos propres algorithmes et fournir une prévision des tendances à venir. Les données disponibles sont valorisées et transformées en connaissances. Les organisations accompagnées sont donc en mesure de réaliser un pilotage de leur activité par la donnée.
La méthodologie PREDITIC offre la possibilité d’extraire des informations précises dans le but de réaliser une analyse prédictive de l’activité de nos clients. Pour cela, les données historiques et les modèles (métier) nous servent de base pour déterminer les probabilités liées à l’occurrence des événements. Cette approche est un levier de performance intégrant les contraintes propres à chaque organisation.
Notre approche permet à nos clients de mettre en oeuvre une structuration de leurs données, et ainsi d’adopter une stratégie intégrant les données collectées mais également l’existant. Sur la base de cette approche, nous utilisons les techniques d’intelligence artificielle pour développer nos propres algorithmes et fournir une prévision des tendances à venir. Les données disponibles sont valorisées et transformées en connaissances. Les organisations accompagnées sont donc en mesure de réaliser un pilotage de leur activité par la donnée.